ИИ для диссертации
Где ИИ помогает и где ошибается · обновлено 22 сентября 2026
В основных федеральных нормативных актах, регулирующих подготовку и защиту диссертаций, – Положении о присуждении учёных степеней (постановление Правительства РФ № 842) и Положении о совете по защите диссертаций (приказ Минобрнауки № 1093) – прямого запрета на использование ИИ не установлено. Но граница всё же есть, и она прямая: «Диссертация должна быть написана автором самостоятельно, обладать внутренним единством, содержать новые научные результаты и положения, выдвигаемые для публичной защиты, и свидетельствовать о личном вкладе автора диссертации в науку» (постановление № 842, п. 10). ИИ может выполнять значительную часть информационной, аналитической и текстовой работы, однако окончательные научные решения, интерпретация результатов и ответственность за содержание остаются за автором. Короче: ИИ предлагает, анализирует и пишет черновики, а вы принимаете решения и утверждаете.
И ещё: отношение к ИИ в академической среде остаётся неоднозначным, часть преподавателей и научных руководителей воспринимает само упоминание ИИ как признак несамостоятельного выполнения работы. Поэтому раскрывать использование ИИ стоит только при необходимости и уверенности в содержательном диалоге.
По задачам: где ИИ помогает, где ошибается, на каких условиях
Обзор литературы
Помогает быстро найти источники, скачать их, создать конспекты по источникам, найти в них повторяющиеся тезисы, проанализировать текущее состояние научного знания о проблеме и найти в нём пробелы.
Ошибается: если попросить «какие работы писал N по теме X» без файлов на руках, модель может уверенно назвать несуществующие статьи и цитаты – это известный риск генеративных моделей, а не редкий сбой. Правило простое: давайте указание скачать источники в папку проекта и потом с ними работаете. Тогда модель работает с тем, что видит, а не с тем, что помнит.
Формулировки: актуальность, новизна, выводы
Помогает создать черновик формулировки, предложить несколько вариантов, показать, чем один научней или точнее другого.
Ошибается, если формулировку принимают не глядя. Актуальность, научная новизна и выводы – это то, где как раз проверяется «личный вклад автора» из п. 10: если формулировку не проверить, не понять и не обосновать как свою, на защите не получится её защитить – спросят, почему выбрана именно она. Однако модель можно попросить обосновать формулировку и логично связать её с имеющимися знаниями и другими частями диссертации.
Написание статей, параграфов и глав
ИИ может выполнять эту работу, но только если проведена предварительная подготовка: найдены и скачаны источники, есть контекст по нормативным документам, определён план диссертации, проведены исследования данных и вычисления с помощью скриптов ИИ и согласован текст с другими частями диссертационного исследования. Однако после написания текста всегда необходима его вычитка и утверждение автором.
Список литературы и ссылки по ГОСТ
Здесь ИИ справляется лучше всего – это механическая работа с чёткими правилами. Но точно – только при одном условии: если дать источники файлами и образец принятой в совете формы как контекст, а не просить «оформи по ГОСТу» с нуля. Сам алгоритм и образцы – в статьях «Список литературы по ГОСТ» и «Ссылки по ГОСТ».
Проверка структуры и оформления
Помогает сравнить оглавление с заголовками в тексте, найти рисунки и таблицы без ссылок в тексте, сверить введение со списком обязательных элементов из п. 30 приказа № 1093 (подробный чек-лист – в статье «Оформление диссертации по ГОСТ»).
Ошибается: без файла с реальной вёрсткой не видит полей, шрифта и интервалов и может «подтвердить», что всё по стандарту, просто по описанию задачи.
Правка и редактура текста
Помогает точечно: один проход – одна задача (убрать повторы, проверить термины, выровнять связки между абзацами), а не «улучши весь текст» разом.
Ошибается при широких формулировках правки: свободно переписывает заголовки параграфов и глав, и оглавление перестаёт совпадать с текстом; может незаметно поменять термин на синоним там, где в вашей теме это два разных понятия. Нужно в явном виде запретить это модели.
Условия, при которых ИИ работает точно
- Файлы, а не пересказ. Источники, образцы, статьи, ссылки, черновики – файлами в папке проекта. Модель проверяет то, что видит, а не то, что вы описали словами.
- План диссертации – отдельным файлом. Структура, названия глав и параграфов хранятся в одном файле и меняются только по вашему согласованию – иначе первая же «улучши текст» и оглавление разойдётся с текстом.
- Один проход – одна задача. Проверка терминов отдельно от проверки ссылок, правка стиля отдельно от проверки структуры: так проще заметить, что именно изменилось и не пропустить лишнее.
- Источники – только те, что скачаны в папку проекта. Список литературы модель оформляет по вашим файлам; вопрос «какие есть работы по теме» задать можно, но затем нужно дать указание скачать выбранные источники и проверить их соответствие.
Хранить план диссертации и материалы в папке проекта и давать нейросети файлы, а не куски текста, позволяет Claude Code. Он также держит в памяти весь проект с диссертацией, может анализировать соответствие текстов установленным правилам и в целом держать единую линию написания диссертации. Как получить к нему доступ из России, установить и сделать первый запуск – в бесплатном курсе. Это старт, а не методика работы над диссертацией.
Для справки: что говорит регламент
На 22 сентября 2026 г. ни один из проверенных нормативных документов – Положение о присуждении учёных степеней (№ 842), Положение о совете по защите диссертаций (№ 1093), ГОСТ Р 7.0.11-2011 – отдельно использование ИИ не регулирует. Единственное прямое требование, которое задаёт границу применения, – п. 10 постановления № 842 о самостоятельном написании диссертации автором.
Если диссертационный совет установил собственные правила на этот счёт – пользуйтесь ими; осторожно поинтересуйтесь на кафедре или у научного руководителя, есть ли такой документ.
Частые вопросы
Спросят ли на защите, использовал ли я ИИ?
Прямого требования отчитываться об этом в постановлении № 842 и приказе № 1093 нет. Но если формулировка научной новизны или вывод не выдерживает вопроса «почему именно так», источник формулировки уже не важен – важно, что автор не смог её защитить как свою. В академической среде отношение к ИИ неоднородно и неоднозначно. Многие не разбираются в этом вопросе, не понимают роли ИИ и испытывают аллергию на информацию о его использовании. Иногда само упоминание ИИ блокирует содержательное обсуждение работы. Поэтому раскрывать использование ИИ без необходимости и уверенности в содержательном диалоге – не стоит.
Можно ли попросить ИИ написать введение целиком?
Технически да, по смыслу п. 10 – нет: актуальность, степень разработанности темы, научная новизна и положения на защиту – ровно то место, где должен быть виден личный вклад автора. Черновик и варианты формулировок – можно, готовый текст без содержательной проверки и авторской переработки – нет. Однако модель может написать отличное введение, если у неё есть вся подготовленная заранее информация для этого, и вам останется его только утвердить.
Как убрать «машинный» стиль из текста, если его заметил научный руководитель?
Часто помогает ручное перефразирование. Также имеет значение структура предложений и абзацев: новейшие детекторы ИИ анализируют и документ в целом. Для этого можно использовать отдельный агент, который анализирует признаки шаблонного, однообразного и избыточно предсказуемого изложения и предлагает стилистическую правку. Его задача – улучшение качества научного текста и устранение характерных машинных шаблонов. Можно также автоматически запрещать использование нежелательных слов и конструкций при генерации и редактировании текста. Эти приёмы разбираются в полном курсе по написанию диссертации с использованием ИИ.
Чек-лист
☐ Источники скачаны в папку проекта, а не запрошены по памяти модели ☐ План диссертации хранится отдельным файлом, меняется по вашему согласованию ☐ Актуальность, научная новизна, выводы – проверены, поняты, обоснованы и приняты автором ☐ Список литературы и ссылки оформлены по статьям «Список литературы по ГОСТ» и «Ссылки по ГОСТ» – по вашим источникам, не с нуля ☐ Оглавление сверено с заголовками в тексте после любой широкой правки ☐ Модели в явном виде запрещено менять термины на синонимы и переписывать заголовки
Этот набор задач я пополняю по мере того, как появляются рабочие приёмы. Свежие собраны в еженедельной сводке «Новые приёмы работы с текстом», со ссылками на первоисточники.
Остался вопрос по статье или совет не сработал на вашей задаче? Напишите в чат канала: t.me/disserkurs_chat. Я читаю каждое сообщение и дополняю статьи по вашим вопросам.
Новые статьи и уроки выходят в Telegram-канале t.me/disserkurs.