disserkurs.ru Умное использование искусственного интеллекта
ИИ для диссертации на Claude Code

Программа курса: десять уроков

№ Урок Что в нём
1 Содержание курса Результат курса, граница «ИИ предлагает, вы решаете», общий алгоритм подготовки и публикации статьи
2 Какая статья нужна Перечень ВАК, категории от К1 до К3, белый список, РИНЦ; типы статей и их структура; когда выбирать журнал: до написания или для готовой статьи; критерии профессионально подготовленной статьи
3 Папка проекта Установка, настройка под вашу специальность, нормативные документы, ваши дополнительные требования к статье, если они есть
4 Направление статьи О чём есть желание писать; как выбирается журнал: до написания или для готовой статьи
5 Источники Поиск, отбор, сверка текстов, карточки источников: ядро, опора, фон
6 План и текст Тема, проблема и вклад статьи, проверка по новизне, тип статьи, выбор журнала, если он выбирается до написания, структура, цитаты, аннотация
7 Редактура Агенты Рецензент, Оппонент, Библиограф, Стилист, Турнир, повторная проверка новизны
8 Оформление и проверки Файл Word по требованиям ВАК, антиплагиат, очистка служебных данных файла
9 Публикация Научный руководитель; сверка требований журнала, выбранного заранее, или подбор журнала для готовой статьи с рекомендациями Claude Code; подача, ответ рецензенту
10 Статья и диссертация Сколько статей нужно до защиты, как статья согласуется с идеей и планом диссертации, переход к курсу «Машина диссертаций»

Урок 1 «Содержание курса» открыт бесплатно: по нему можно оценить подачу и понять, за что вы платите, до оплаты.

Смотреть бесплатный урок

Любые вопросы по курсу вы можете задать в чате Telegram-канала.